一项最新研究显示，美国软件开发者是全球最频繁使用 AI编程助手的群体，研究人员认为这一趋势对国家经济具有重要影响。
四位研究人员——Simone Daniotti、Johannes Wachs、Xiangnan Feng和Frank Neffke在一篇预印本论文中分析了2018年至2024年间GitHub上的8000万次代码提交，探讨了美国程序员对AI助手的偏好。
研究团队开发了一个机器学习模型来分析GitHub提交记录，发现2024年美国开发者提交到GitHub的Python函数中，估计有30.1%是由AI生成的。
排名第二的是德国，占24.3%，随后是法国(23.2%)、印度(21.6%)、俄罗斯(15.4%)和中国(11.7%)。
论文指出，一旦开发者使用AI生成30%的代码，季度代码提交量会增长2.4%。
研究作者表示："结合职业任务和薪酬数据分析，AI辅助编程在美国的年度价值达96亿至144亿美元。"
展开剩余51%这一估算与微软CEO萨蒂亚·纳德拉的说法一致，他曾声称目前微软约30%的代码是由AI编写的。
研究人员认为，如果参考其他AI调查中更高的生产力提升数据，AI增强的代码提交率带来的潜在经济效益可能更高。例如去年9月的一份报告显示生产力提升了26%。
基于三项不同随机对照试验的任务完成时间估算，这些试验分别发现了16.5%、6.3%和26%的生产力提升，研究人员得出结论：30%的AI使用率将带来每年640亿至960亿美元的生产力提升价值。
作者承认他们的估算存在局限性。例如，他们专注于GitHub代码提交可能遗漏了中国流行的Gitee平台上的提交。同时他们也没有考虑"由于AI增加代码供应而可能导致的编程任务价值减少"。
还有其他因素可能影响结果的准确性，比如将Python作为其他编程语言软件开发影响的代表，以及假设GitHub开源项目中AI使用率在其他环境中也会重复出现。
但总体而言，作者对AI的生产力价值持乐观态度。此外，他们表示AI的采用促进了对新软件库和库组合的实验，从而扩展了开发者的知识面。当然，这是基于那些库确实存在而非AI虚构的前提下。
在编程之外，AI的经济影响可能更为有限。MIT研究院教授Daron Acemoglu在去年发表的论文《AI的简单宏观经济学》中预测，AI驱动的生产力增长仅约0.7%。
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